Zawartość
- Definicja sztucznej inteligencji
- Dlaczego i jak wykorzystuje się sztuczną inteligencję do diagnozowania i leczenia autyzmu
- Roboty leczące autyzm
- Aplikacje AI dla autyzmu
- Ograniczenia sztucznej inteligencji w leczeniu autyzmu
Definicja sztucznej inteligencji
Termin sztuczna inteligencja jest często stosowany, zarówno poprawnie, jak i nieprawidłowo, w szerokiej gamie programów i aplikacji. Zwykle używa się go do odróżnienia „zwykłego” programowania od typu programowania, który uczy się w trakcie interakcji. Dlatego w teorii programy i aplikacje oparte na sztucznej inteligencji są bardziej podobne do ludzkich niż zwykłe programy i aplikacje oparte na algorytmach.
Dziennik Horyzonty biznesowe definiuje sztuczną inteligencję jako „zdolność systemu do poprawnej interpretacji danych zewnętrznych, uczenia się na podstawie takich danych i wykorzystywania tych zdobytych informacji do osiągania określonych celów i zadań poprzez elastyczną adaptację”. Innymi słowy, sztuczna inteligencja może reagować na szczególne zdolności i wyzwania danej osoby, mając na uwadze konkretne wyniki - tak jak zrobiłby to nauczyciel lub terapeuta.
Sztuczna inteligencja nie jest na tym etapie nawet zbliżona do poziomu sugerowanego przez science fiction. Innymi słowy, żaden robot ani program nie może użyć sztucznej inteligencji do przejścia testu Turinga, opracowanego przez słynnego kryptografa Alana Turinga. Test Turinga stwierdza, że „jeśli osoba nie jest w stanie odróżnić, czy mówi do człowieka, czy do maszyny, maszyna wykazuje inteligentne zachowanie”.
Dlaczego i jak wykorzystuje się sztuczną inteligencję do diagnozowania i leczenia autyzmu
Nie zawsze łatwo jest zauważyć oznaki autyzmu, zwłaszcza gdy dana osoba jest bardzo inteligentna i / lub dobrze funkcjonuje. Oznacza to, że postawienie diagnozy może zająć więcej czasu niż powinno, a późna diagnoza oznacza opóźnienie w uzyskaniu terapii i usług, które powinny być dostępne w najwcześniejszych latach życia dziecka.
Istnieje kilka powodów, dla których występują opóźnienia. Nie ma jednego oczywistego objawu autyzmu, a niektóre oznaki autyzmu mogą również sugerować inne, niepowiązane zaburzenia lub różnice osobowości. Oceniający mogą być niepewni, czy dane zachowanie jest częścią autystycznego wzorca, czy tylko osobistą idiosynkrazją, a wielu oceniających i rodziców nie chce przypinać dziecku etykiety, dopóki nie będą absolutnie pewni, że etykieta jest poprawna.
Według publikacji Spectrum News, forma sztucznej inteligencji zwana „głębokim uczeniem się” jest czasami bardziej zdolna do wykrycia odpowiednich wzorców niż ludzie. Uczenie głębokie to rodzaj uczenia maszynowego, który w rzeczywistości opiera się na sztucznych sieciach neuronowych, a tego typu programy mogą być dobrym sposobem na zapewnienie ewaluatorom potwierdzenia diagnozy lub zasugerowanie potrzeby dalszej oceny.
Istnieje kilka pionierskich metod diagnozowania dzieci z autyzmem przy użyciu sztucznej inteligencji i technologii podobnej do sztucznej inteligencji:
Obrazowanie zachowań
Behaviour Imaging, firma z Boise w stanie Idaho, używa systemu zwanego Naturalistic Observation Diagnostic Assessment. To narzędzie to aplikacja, która umożliwia rodzicom przesyłanie filmów wideo swoich dzieci do obserwacji. Początkowo lekarze oglądali filmy, aby zdalnie diagnozować; Jednak ostatnio firma rozpoczęła szkolenie algorytmów podobnych do sztucznej inteligencji, aby obserwować i kategoryzować zachowania. Algorytmy nie diagnozują dzieci, ale mogą wskazywać lekarzom określone zachowania, które w innym przypadku mogłyby zostać przeoczone.
Cogna
Innym zastosowaniem diagnostyki wspomaganej sztuczną inteligencją jest narzędzie przesiewowe autyzmu stworzone przez Cognoa w Palo Alto w Kalifornii. To narzędzie jest aplikacją mobilną, z której mogą korzystać rodzice bez udziału wyszkolonego ewaluatora; przegląda odpowiedzi na pytania wielokrotnego wyboru oraz filmy przedstawiające dziecko.
Jak dotąd, chociaż sztuczna inteligencja jest zainteresowana i w pewnym stopniu wykorzystywana jako narzędzie wspomagania diagnozy, istnieje niewielkie poparcie dla poglądu, że sama sztuczna inteligencja może zapewnić wiarygodną diagnozę autyzmu.
Roboty leczące autyzm
Osoby z autyzmem są często przytłoczone wymaganiami interakcji międzyludzkich. Oczekiwania społeczne, wyzwania sensoryczne, trudności z ekspresją i mową w odbiorze oraz problemy z uwagą mogą wpływać na optymalne wyniki. Aby obejść ten problem, wiele innowacyjnych grup zaczęło badać sposoby wykorzystania sztucznej inteligencji do nauczania i angażowania ludzi z widma.
Jednym z najbardziej intrygujących (i kosztownych) podejść do wykorzystania sztucznej inteligencji w terapii jest tworzenie i szkolenie robotów do interakcji z dziećmi autystycznymi. Ich celem jest zapewnienie dzieciom autystycznym praktyki rozpoznawania mimiki twarzy, interakcji społecznych i odpowiedniego reagowania na sygnały społeczne.
SoftBank Robotics
Humanoidalne roboty NAO firmy SoftBank Robotics mają około dwóch stóp wzrostu i wyglądają jak androidy w stylu science-fiction. Potrafią wyrażać emocje, zmieniając kolor oczu, poruszając rękami i zmieniając ton głosu. Dzieci z autyzmem często bardziej pozytywnie reagują na NAO niż na terapeuty-człowieka, być może dlatego, że NAO (i inne roboty dla dzieci autystycznych) mają nieograniczoną cierpliwość i są w stanie powtarzać te same wskazówki w ten sam sposób w kółko bez zmian. Wiele dzieci z widma nie może się doczekać czasu z uściskami, aw niektórych przypadkach okazuje uczucia NAO.
Instytut Technologii w Massachusetts
Naukowcy z MIT, chcąc posunąć interaktywnego robota o krok dalej, zażądali od robota integracji informacji o poszczególnych dzieciach z wykorzystaniem danych wideo, audio oraz pomiarów tętna i potu skóry. Wykorzystując te informacje, wraz z informacjami o oczekiwanych i odpowiednich zachowaniach, robot może nadawać sens zachowaniom dziecka i reagować na nie.
Krowa morska
Krowa morska, startup z Denver, specjalizujący się w aplikacjach AI dla osób z autyzmem, współpracuje z firmą Robauto nad opracowaniem robota o nazwie BiBli, który potrafi rozmawiać z dziećmi przez trudne interakcje bez osądu - we własnym tempie. Współzałożyciel i dyrektor generalny Manatee, Damayanti Dipayana, dostrzega zarówno zalety, jak i ograniczenia technologii takiej jak BiBli: „Nie sądzę, aby sztuczna inteligencja zapewniała wszelkiego rodzaju terapię, ale jest to skalowalny sposób zapewnienia opieki dzieciom, które nie otrzymałyby opieki - mówi Verywell. „Jest też znacznie bardziej dostępny emocjonalnie. Wiele dzieci z autyzmem lub zaburzeniami lękowymi łatwiej rozmawia z ekranem lub robotem. W dłuższej perspektywie informacje zebrane przez robota lub aplikację można analizować i udostępniać terapeucie aby zapewnić terapeucie wgląd w problemy, które stanowią wyzwanie ”.
Aplikacje AI dla autyzmu
Aplikacje oparte na sztucznej inteligencji są mniej kosztowne i łatwiejsze do zintegrowania w zwykłych domach, szkołach i gabinetach terapeutów niż zaawansowane roboty. Na rynku dostępnych jest wiele aplikacji wspomagających terapię behawioralną i uczenie się, ale większość z nich to stosunkowo proste narzędzia logiczne do przestrzegania zestawu reguł i zdobywania punktów za to.
„Różnica między sztuczną inteligencją a logiką technologiczną polega na tym, że interakcja może rozpocząć się od standardowej reakcji, ale potem model zaczyna się poruszać” - mówi Dipayana. „Aplikacja AI wykorzystuje serię ćwiczeń, aby pomóc użytkownikowi uspokoić się lub odpowiednio zareagować, a następnie, w zależności od nastroju dziecka, model oferuje ćwiczenia, a następnie uczy się, jak dziecko reaguje. Zamiast kodować logicznie, dajesz mu ramy, w których może się uczyć; ostatecznie zaczyna myśleć bardziej jak istota ludzka ”.
Aplikacja Manatee to jedna z pierwszych aplikacji AI oferowana jako proste, bezpłatne pobranie na iPhone'a. „Cele są napisane przez psychologów klinicznych” - mówi Dipayana. „Zaleca się, aby dzieci najpierw wykonywały czynności z rodzicami. Istnieje lista krok po kroku, która prowadzi od umiejętności łatwych do bardziej zaawansowanych; aplikacja ma być wsparciem, oferując wskazówki i pomoc z dużym naciskiem na zaangażowanie rodziców . ”
Ograniczenia sztucznej inteligencji w leczeniu autyzmu
Sztuczna inteligencja jest nowym narzędziem leczenia autyzmu i jak dotąd badania dotyczące jego wyników są ograniczone. Roboty i aplikacje oparte na sztucznej inteligencji, chociaż potrafią wspierać dzieci w trakcie ich uczenia się, mają kilka niedociągnięć. Na przykład:
- Chociaż roboty są niewątpliwie niezwykle fajne, ich wykonanie i użytkowanie jest bardzo drogie.
- Dzieci, które mogą korzystać z aplikacji, muszą umieć czytać instrukcje i postępować zgodnie z nimi. Muszą także mieć motywację do przestrzegania programu, który oferuje „wirtualne” nagrody za dobrze wykonaną pracę. Innymi słowy, nawet częściowo niezależne korzystanie z dowolnej aplikacji wymaga poziomu funkcjonowania i motywacji znacznie przewyższającego poziom wielu dzieci z autyzmem.
- Aplikacje mają uczyć określonych umiejętności, takich jak odpowiednia komunikacja społeczna, rozpoznawanie wyrazu twarzy i kontakt wzrokowy. Chociaż niektóre dzieci są bardziej skłonne do interakcji z robotem niż z człowiekiem, nie jest jeszcze jasne, czy te dzieci będą w stanie przenieść swoje umiejętności interaktywne na innych ludzi.
- Aplikacje nie są jeszcze zintegrowane z większością typowych ustawień. Chociaż niektórzy terapeuci i niektóre szkoły zaczynają stosować tę technologię, pozostaje jeszcze długa droga.